2023-QUESTIONARIO-LEONARDO-22MATT-APPRENDIMENTO - Forum Risk Management

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Questionario di apprendimento ECM
”IL TALENTO DELLE DONNE IN SANITA'. MEDICINA DI GENERE, RICERCA INNOVATIVA, INTELLIGENZA ARTIFICIALE”
ID 398456 ed. 1
Sede: Arezzo Fiere e Congressi, Via Spallanzani, Arezzo – Leonardo
22 Novembre 2023 – mattina
Provider Gutenberg srl nr. 409

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Libero Professionista
Dipendente
Convenzionato
Privo di occupazione

Reclutamento *

SI
NO

Se si, da quale Azienda? *

Professione *

Disciplina *

Disciplina *

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1. Qual è una delle principali applicazioni dell'Intelligenza Artificiale nella neurologia moderna? *

a) Creazione di musiche rilassanti per i pazienti
b) Miglioramento delle tecniche di imaging cerebrale come MRI e PET
c) Progettazione di nuovi ospedali
d) Automazione delle operazioni chirurgiche senza l'intervento del chirurgo

2. Come può la Generative AI (GAI) contribuire alla diagnosi delle malattie neurologiche? *

a) Creando modelli di sintomi basati su dati storici
b) Sostituendo completamente il ruolo del neurologo
c) Generando automaticamente nuovi sintomi
d) Creando un registro delle malattie neurologiche

3. Qual è una delle principali sfide etiche nell'uso dell'IA in medicina? *

a) L'automazione della creazione di report medici
b) La potenziale disuguaglianza nell'assistenza sanitaria
c) La velocità con cui l'IA può elaborare i dati
d) La capacità dell'IA di comprendere le emozioni umane

4. In quale modo l'Intelligenza Artificiale potrebbe influenzare la ricerca in neurologia? *

a) Riducendo il tempo necessario per eseguire ricerche sul campo
b) Accelerando la ricerca di nuovi farmaci
c) Concentrandosi esclusivamente sulla chirurgia del cervello
d) Sostituendo completamente la necessità di ricerca umana

5. Quante persone accedono mediamente in una farmacia italiana in una giornata? *

a) 100
b) 400
c) 230
d) 350

6. Quanti farmacisti operano nelle farmacie territoriali in Italia? *

a) 25.000
b) 130.000
c) 40.000
d) 97.000

7. In che anno la Fofi ha istituito la Commissione federale sulla Medicina di Genere? *

a) 2021
b) 2018
c) 2020
d) 2016

8. Secondo i dati forniti da Cittadinanzattiva quali sono le percentuali di accesso in farmacia tra donne e uomini? *

a) 40% donne e 60% uomini
b) 70% donne e 30% uomini
c) 50% donne e 50% uomini
d) 30% donne e 70% uomini

9. Le potenziali applicazioni dell’intelligenza artificiale (IA) in medicina interna risultano tutte le seguenti TRANNE: *

a) costruzione di modelli di predizione del rischio di patologie croniche non comunicabili.
b) strumento di ausilio per ottimizzare e implementare la comunicazione medico paziente.
c) sostituzione del ragionamento clinico internistico.
d) disegno di interventi basati su AI per esecuzione di studi clinici nelle aree tematiche proprie della medicina interna.

10. Il primo ostacolo all’integrazione dell’approccio sesso e genere specifico nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale (IA) in medicina interna è: *

a) disinteresse della comunità scientifica.
b) mancanza di raccolta di variabili sesso- e genere-specifiche negli studi clinici che forniscano evidenza scientifica dell’effetto del genere sulla salute e malattia da trasferire negli algoritmi di IA.
c) consapevolezza che non esistono differenze sesso e genere specifiche nello sviluppo delle malattie croniche e quindi non sono applicabile nel contesto della IA.
d) dimostrazione che interventi sesso e genere specifici costruiti con IA sono inefficaci nella gestione delle malattie croniche in soggetti anziani internistici con scarsa alfabetizzazione informatica

11. Per condurre adeguatamente uno studio clinico in un’ottica di genere è indispensabile: *

a) arruolare in ugual misura uomini e donne
b) includere persone di genere non binario
c) favorire la partecipazione delle donne
d) raccogliere ed analizzare i dati tenendo conto delle differenze di genere

12. Quali sono le cause principali degli errori (bias) di sesso e genere nei sistemi di intelligenza artificiale? *

a) La mancanza di diversità nel team di sviluppo
b) L'uso di dati storici sbagliati o parziali
c) La mancanza di regolamentazioni governative
d) Il costo elevato delle tecnologie AI avanzate

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